{"id":6315,"date":"2021-12-21T15:02:50","date_gmt":"2021-12-21T14:02:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sviluppomania.com\/it\/?p=6315"},"modified":"2025-12-01T21:11:12","modified_gmt":"2025-12-01T20:11:12","slug":"usare-sqlite-con-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sviluppomania.com\/it\/usare-sqlite-con-python\/","title":{"rendered":"Usare SQLite con Python"},"content":{"rendered":"

SQLite \u00e8 una libreria scritta in C per la gestione di un dbms leggero basato su un file .sqlite che contiene un database con tutti i dati di un utente, incluse tabelle, indici e definizioni salvate come tabelle di dati non richiedendo l’ utilizzo di un server, utilizzando una variante non standard del linguaggio di SQL. Tra i vantaggi si pu\u00f2 vantare leggerezza, compattezza, velocit\u00e0 e la non necessita’ di un server per funzionare.<\/p>\n

Vediamo ora tramite una serie di piccoli esempi come SQLite con Python.<\/p>\n

Esempio 1: connessione al database e creazione di una tabella.<\/h3>\n

Per prima cosa creiamo un file di estensione .py e importiamo la libreria sqlite3 che ci servir\u00e0 ad usare le funzionalit\u00e0 di SQLite con Python.<\/p>\n

import sqlite3\r\n<\/pre>\n
Adesso dobbiamo creare una connessione al database tramite il metodo connect(), se il database non esiste verr\u00e0 creato in automatico.<\/p>\n
db = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\n<\/pre>\n
Una volta stabilita una connessione, creiamo un oggetto Cursor che richiama il suo metodo execute() per eseguire i comandi SQL.<\/p>\n
cursore = db.cursor()\r\n<\/pre>\n
Adesso possiamo creare una semplice tabella.<\/p>\n
*scriviamo in una variabile una query in SQL\r\ncreaTabella = \"create table persone(id integer primary key autoincrement, cognome varchar(30), nome varchar(30))\"\r\n*eseguiamo la query\r\ncursore.execute(creaTabella)\r\n<\/pre>\n
Possiamo verifica la validit\u00e0 del lavoro svolto scaricando un browser SQLite (tipo DB Browser for SQLite)per la gestione di esso che ci mostra la tabella appena creata.
\n\"\"<\/a><\/p>\n
Per cancellare invece una tabella scriveremo la query seguente<\/p>\n
cancellaTabella = \"drop table persone\"\r\ncursore.execute(cancellaTabella)\r\n<\/pre>\n
A seguire il codice completo dell’ esempio.<\/p>\n
import sqlite3\r\ndb = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\ncursore = db.cursor()\r\ncreaTabella = \"create table persone(id int primary key not null, cognome varchar(30), nome varchar(30))\"\r\ncursore.execute(creaTabella)\r\n<\/pre>\n
CRUD.<\/h3>\n
CRUD<\/strong> e’ l’ acronimo di Create, Read, Update, Delete<\/strong>, che non sono altro che le quattro operazioni fondamentali che si fanno sui dati, ovvero create indica l’inserimento dei dati, read la lettura, update la modifica e delete l’eliminazione.<\/p>\n
Esempio 2: inserimento dati in una tabella (create).<\/h3>\n
Prendiamo il codice scritto in precedenza e teniamo le prime tre righe che sono l’importazione di sqlite3, la connessione al database, e la creazione del cursore, poi vi aggiungeremo la query dell’inserimento dei dati in tabella, l’allocazione in memoria delle modifiche e per finire useremo un comando che non abbiamo ancora visto, il metodo commit() che rende definitive le modifiche sul database.<\/p>\n
import sqlite3\r\ndb = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\ncursore = db.cursor()\r\n\r\ninserisciTabella = \"\"\"insert into persone(cognome, nome) values\r\n                    ('Mazzini', 'Giuseppe'),\r\n                    ('Marconi', 'Guglielmo'),\r\n                    ('Benso', 'Camillo'),\r\n                    ('Verdi', 'Giuseppe'),\r\n                    ('Mameli', 'Goffredo')\r\n                \"\"\"\r\ncursore.execute(inserisciTabella)\r\ndb.commit()\r\n<\/pre>\n
Possiamo verificare le modifiche effettuate usando il browser SQLite.<\/p>\n
\"\"<\/a>
Fig 1.<\/figcaption><\/figure>\n
Esempio 3: visualizzare i dati in tabella (read).<\/h3>\n
Per visualizzare i dati in tabella, nella query useremo il costrutto SELECT<\/strong>, questa forma e’nella sua struttura molto ampia fornendo parecchie funzionalit\u00e0 per poter restituire i pi\u00f9 svariati risultati anche in forme complesse, in questa sede ci limiteremo comunque ad usare la forma pi\u00f9 base.
\nPrendiamo l’esempio precedente e sostituiamo la query di inserimento con quella di selezione, alla fine stamperemo a video i dati ciclando l’array restituito dal metodo cursore.fetchall()<\/p>\n
import sqlite3\r\ndb = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\ncursore = db.cursor()\r\n\r\nvisualizzaElementi = \"select * from persone\"\r\ncursore.execute(visualizzaElementi)\r\nfor i in cursore.fetchall():\r\n    print(i[0], i[1], i[2])\r\n<\/pre>\n
La Fig 2 mostra il contenuto della tabella.<\/p>\n
\"Fig<\/a>
Fig 2. Contenuto della tabella<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n
 <\/p>\n
Esempio 4: modifica dei dati in tabella (update).<\/h3>\n
Per la modifica dei dati useremo il comando update come vedremo nell’esempio seguente.<\/p>\n
import sqlite3\r\ndb = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\ncursore = db.cursor()\r\n\r\nmodificaDati = \"update persone set cognome='Volta', nome='Alessandro' where id=2\"\r\ncursore.execute(modificaDati)\r\ndb.commit()\r\n\r\nvisualizzaElementi = \"select * from persone\"\r\ncursore.execute(visualizzaElementi)\r\nfor i in cursore.fetchall():\r\n    print(i[0], i[1], i[2])\r\n<\/pre>\n
In Fig 3. si pu\u00f2 vedere il database aggiornato.<\/p>\n
\"\"<\/a>
Fig 3.<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n
Esempio 5: cancellazione dei dati in tabella (delete).<\/h3>\n
Per la cancellazione dei dati useremo il comando delete come vedremo nell’esempio seguente.<\/p>\n
import sqlite3\r\ndb = sqlite3.connect(\"myDataBase.db\")\r\ncursore = db.cursor()\r\n\r\ndeleteDati = \"delete from persone where id=3\"\r\ncursore.execute(deleteDati)\r\ndb.commit()\r\n\r\nvisualizzaElementi = \"select * from persone\"\r\ncursore.execute(visualizzaElementi)\r\nfor i in cursore.fetchall():\r\n    print(i[0], i[1], i[2])\r\n<\/pre>\n
Da notare che il metodo commit() si usa solo per quelle operazioni di inserimento, modifica e cancellazione, ovvero quelle operazioni dove si fanno delle azioni di modifica della tabella.<\/p>\n
In questo breve articolo abbiamo visto come si pu\u00f2 arrivare a gestire dati anche in \u00a0grandi quantit\u00e0 con estrema semplicit\u00e0 usando il binomio Python\/SQLite.<\/p>\n
 <\/p>\n
SviluppoMania
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